Модуль RockChip RV1103

Rockchip RV1103 — это однокристальная система (SoC) из линейки AI Vision от Rockchip, ориентированная на использование в «умных» камерах, системах видеонаблюдения и других встраиваемых решениях с функциями компьютерного зрения. Модель сочетает в себе энергоэффективный процессор, встроенный видео- и графический ускоритель, а также аппаратный блок ИИ (NPU) для локальной обработки нейронных сетей.

Процессор (CPU)
  • Ядра: 2× ARM Cortex-A7 (частота до ~1.2–1.5 ГГц)
  • Архитектура: 32-битная, оптимизированная для низкого энергопотребления и достаточной производительности в задачах обработки данных.
Искусственный интеллект (NPU)
  • Производительность: Аппаратное ускорение инференса нейронных сетей
  • Поддержка фреймворков: Обычно совместим с моделями, созданными в TensorFlow, Caffe и другими популярными инструментами (через конвертацию и SDK от Rockchip).
Обработка видео и изображения (ISP + кодеки)
  • Встроенный ISP (Image Signal Processor): Аппаратная поддержка обработки изображения для камер (автоэкспозиция, автофокус, шумоподавление и т.д.).
  • Кодирование / декодирование: Поддержка аппаратного кодирования (H.264/H.265) и декодирования видео вплоть до Full HD (1080p), что актуально для IP-камер, DVR-систем и т.п.
Память и хранение
  • Поддержка DDR3/DDR3L/DDR4 (зависит от реализации на конкретной плате)
  • Возможность подключения NAND/eMMC или SPI Flash для хранения прошивки и данных.
Интерфейсы
  • Камеры: MIPI CSI или параллельный интерфейс для подключения одного или нескольких сенсоров.
  • Сети: Ethernet MAC (в зависимости от платоформы), возможна поддержка Wi-Fi/BT (через внешние модули).
  • Периферия: UART, I2C, SPI, GPIO и другие стандартные интерфейсы для встраиваемых систем.
Энергоэффективность
  • Cortex-A7 и оптимизированный техпроцесс позволяют работать при невысоком энергопотреблении, что особенно важно для автономных и миниатюрных устройств.
Сферы применения
  • AI-камеры и видеонаблюдение: Распознавание лиц, детекция движения, аналитика поведения в реальном времени.
  • Умный дом и IoT: Контроль доступа, системы мониторинга, видеодомофоны и прочие «умные» устройства.
  • Робототехника: Лёгкие мобильные роботы с функциями компьютерного зрения.